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　　专利摘要显示，本发明属于数据隐私保护领域，公开一种面向权重社交网络的本地化差分隐私保护方法及相关装置；所述方法包括：获取用户i的权重数据集合；将权重数据按照预设的标准划分为若干不同等级，每个等级对应一个权重区间，权重数据集合中的每个权重数据都属于个对应的权重区间内对权重数据集合中的每个权重数据添加拉普拉斯噪声，获得添拉普拉斯噪声后权重数据集合；对添拉普拉斯噪声后权重数据集合中每个权重数据进行噪声剪裁，获得隐私保护处理后的权重数据集合；将所述隐私保护处理后的权重数据集合发送给服务器。本发明通过加噪和裁剪保护用户间关系的隐私，确保数据在一定程度上既能反映实际的用户关系强度，也能保护数据实用性。